Retension
"Αφορά την παρακολούθηση ανθρώπων με χρόνια καρδιακά προβλήματα και τη συνεχή παρακολούθηση τους, εντός και εκτός νοσοκομείου, (από τη διάγνωση)
- Κωδικός Έργου:
Έχοντας ως κίνητρο μελέτες που έχουν διεξαχθεί επάνω σε ανθρώπους με χρόνια καρδιακά προβλήματα και το πόσο κρίσιμος παράγοντας είναι η συνεχής παρακολούθησή τους και εκτός νοσοκομείου το έργο Retention θα ασχοληθεί με τα παρακάτω:
Περίληψη Έργου:
1. Καθημερινή παρακολούθηση ασθενών εκτός νοσοκομείου και καταγραφή κλινικών, συμπεριφορικών και πραγματικών δεδομένων,
2. Ανάλυση των συλλεχθέντων δεδομένων με χρήση Νέων Αναλυτικών Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης με σκοπό τον προσδιορισμό μοτίβων και συσχετισμών που μπορούν να βοηθήσουν την κλινική διαχείριση των ασθενών, να συμβάλουν στον περιορισμό των νοσηλειών και των θανάτων και να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής τους,
3. Μέσω του έργου θα αξιολογηθεί η δυνατότητα χρήσης συσκευών απομακρυσμένης παρακολούθησης ασθενών με χρόνια καρδιοπάθεια. Tα μοντέλα ανάλυσης δεδομένων και οι παρεμβάσεις κλινικής διαχείρισης που θα αναπτυχθούν στο έργο μέσω διαφορετικών πολιτικών στην υγεία, συμπεριλαμβανομένης της ασφάλειας και της ποιότητας των ασθενών και της αναγκαιότητας για απομακρυσμένη παρακολούθηση και υποστήριξη για έναν συνεχώς αυξανόμενο πληθυσμό ενηλίκων που ζει με σύνθετες, πολυσυμπτωματικές συνθήκες και παρουσιάζοντας τις υπηρεσίες υγείας με μια ολοένα αυξανόμενη ζήτηση.
Τα δεδομένα τα οποία θα συλλέγονται είναι:
• Δημογραφικά
• Ιστορικό ασθενούς
• Δεδομένα από βασικές δοκιμές σχετικές με τις καταστάσεις των ασθενών που στοχεύει το έργο και περιοδικές κλινικές δοκιμές
• Ερωτηματολόγια
• Δεδομένα που θα συλλέγονται σε καθημερινή βάση από ασθενείς με ή και χωρίς συσκευή κοιλιακής υποβοήθησης (VAD)
• Άλλα δεδομένα σχετικά με τις συνθήκες διαβίωσης των ασθενών εντός και εντός της οικίας τους
Για την επίτευξη των παραπάνω μέσω του Retention θα αναπτυχθεί πλατφόρμα βασιζόμενη σε state-of-the-art Internet of Medical Things (IoMT) Τεχνολογία για τη διασύνδεση ιατρικών συσκευών, έξυπνων ρολογιών (wearables) και έξυπνων οικιακών αισθητήρων. Επίσης θα αναπτυχθεί μηχανισμός διαχείρισης μεγάλων δεδομένων και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση αυτών των δεδομένων.
Το Λογισμικό του Retention θα υλοποιηθεί σε τρείς βαθμίδες (layers)
1. Edge - Ασθενής: ο χώρος που κινείται, έξυπνες συσκευές, ιατρικές συσκευές κλπ. – θα είναι mobile εφαρμογή
2. CIB - Κλινική βαθμίδα (τοπικό νοσοκομείο), Ιατρικό προσωπικό, όπου θα μπορεί να παρακολουθεί τους ασθενείς του και να παρεμβαίνει και στις ιατρικές συσκευές του ασθενή του
3. GIC - Παγκόσμια Βαθμίδα (Global Layer), όπου θα συλλέγεται το σύνολο των δεδομένων, θα γίνεται ανωνυμοποίηση και θα αναπτύσσονται μοντέλα λήψης αποφάσεων.
Συμμετέχοντες Φορείς
Το πρόγραμμα υλοποιείται σε συνεργασία με τους ακόλουθους φορείς από όλη την Ευρώπη:
| 1 |
INSTITUTE OF COMMUNICATION AND COMPUTER SYSTEMS (ICCS) |
| 2 |
ONASEIO KARDIOCHEIROURGIKO KENTRO (OCSC) |
| 3 |
ALMA MATER STUDIOROUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA (UNIBO) |
| 4 |
UNIVERSITAETSKLINIKUM ESSEN (UKESSEN) |
| 5 |
SERVICIO MADRILENO DE SALUD (SERMAS) |
| 6 |
ETHNIKO KAI KAPODISTRIAKO PANEPISTIMIO ATHINON NKUA) |
| 7 |
IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS (FORTH) |
| 8 |
LONDON SCHOOL OF ECONOMICS AND POLITICAL SCIENCE (LSE) |
| 9 |
SPHYNX TECHNOLOGY SOLUTIONS AG (STS) |
| 10 |
DATAMED SYSTEMS INTEGRATION & CONSULTING SERVICES (DATAMED) |
| 11 |
I2GROW: INNOVATION TO GROW SRL (I2G) |
| 12 |
AEGIS IT RESEARCH GMBH (AEGIS) |
| 13 |
SIEMENS SRL (SIESRL) |
| 14 |
EUNOMIA LIMITED (EUNL) |
Δημοσιεύσεις - Συνέδρια:
