Δημοσίευση της Ερευνητικής Ομάδας της Datamed για το Έργο Promise

Η ερευνητική ομάδα της Datamed, στα πλαίσια του ερευνητικού έργου Promise, συμμετείχε σε δημοσίευση της ερευνητικής μελέτης "Ilias Maglogiannis, Theodosios Goudas, Antonis Biliris, Haralampos Karanikas, Ioannis Valavanis, Olga Papdodima and Aristotelis Chatziioannou: Redesigning EHRs and Clinical Decision Support Systems for the Precision Medicine Era", η οποία θα παρουσιαστεί στο 16ο Διεθνές Συνέδριο Engineering Applications of Neural Networks (EANN 2015), στη Ρόδο, στις 25-28 Σεπτεμβρίου.

Η συγκεκριμένη μελέτη παρουσιάζει μια κατανεμημένη Αρχιτεκτονική Ηλεκτρονικού Φακέλου Υγείας, ικανή να ενσωματώσει και να διαχειριστεί ετερογενή, πολυεπίπεδα δεδομένα, σχετικά με την πολύπλευρη απεικόνιση και διαχείριση ασθενών με μελάνωμα.

Η περίληψη της μελέτης παρατίθεται παρακάτω:
In this work we present a distributed Health Record System Architecture, capable of integrating and duly accommodating the processing of heterogeneous, multi-layered (omics, histological images and clinical) data concerning the multi-angled description and management of melanoma patients. The proposed solution comprises a novel design of a layered analytical framework as an expansion of current EHR systems, which may integrate EHR data, high-volume molecular -omic data, imaging data as well as relevant clinical observations. The case study used is in the field of dermatology, where we attempt to combine the multilayered information for the early detection of skin cancer. The specific architecture, aspires to lower the barrier for the introduction of personalized therapeutic approaches, in the 21st century in the context of precision medicine. The adopted schema, presumes that through the massive integration of multi-layered, voluminous data, describing the disease state at various organizational scales and the parallel processing of those streams, either alone or in conjunction with the others, significant advancement and speed up will occur concerning the quality and output of medical diagnostic tasks or patient management overall, thus paving the way for the introduction of personalized approaches in the therapeutic course. The paper describes in detail the technical issues of implementation along with an initial evaluation and discussion.